n8n 101: Gerçek Hayatta AI Destekli Otomasyonlara Giriş
- Alper AKBAS
- 31 Ara 2025
- 4 dakikada okunur
Güncelleme tarihi: 1 Oca
Bu yazıda ne var?
Bu makalede n8n’in ne olduğunu yüzeysel değil, gerçek hayatta AI destekli otomasyon kurarken nasıl kullanıldığını; hangi araçlarla birlikte anlam kazandığını ve bu serinin nasıl ilerleyeceğini anlatıyorum.
Bu seri bir “node ezberleme” serisi değil. Bu seri, nasıl düşüneceğimizi anlatan bir seri.
Son zamanlarda n8n ile ilgili çok fazla içerik görüyorum.
Ama büyük çoğunluğu şu çizgide:
“Bu node budur”
“Buraya tıklayın”
“Şunu bağlayın”
Ben bu yolu bilerek seçmiyorum.
Çünkü gerçek hayatta otomasyon kurarken asıl mesele:
Hangi node’u nereye bağladığın değil, neden bağladığını bilmek.
Bu seriyi tam olarak bu yüzden başlattım.
🎥 Serinin ilk videosu: Lokal n8n Kurulumu
Serinin ilk videosunda n8n’i:
Docker ile
Lokal ortamda
Dosya sistemi, volume, retention mantığını anlayarak
kurduk.
Eğer izlemediyseniz mutlaka izleyin derim:
Yeni Videomuz
Bu video “hızlı” bir video değil. Yüzesel bizim işimizi görmez. Hızlı öğrenilen şeyler hızlı unutulur. Anlaşılan ve içselleştirilen şeyler hayatınızın akışını değiştirir.
n8n 101 – Gerçek Hayatta AI Destekli Otomasyon Nasıl Kurulur:
🧠 Bu Derste Hangi Teknolojileri Kullandık?
Bu videoda ve seride tek bir tool’a bağlı kalmıyorum.
Gerçek hayatta nasıl çalışıyorsam, derste de aynısını yapıyorum.
Bu derste kullandıklarımız:
n8n – otomasyon motoru
NotebookLM – içerikleri sindirmek ve yapılandırmak için
Comet Browser (Perplexity) – canlı analiz ve soru-cevap için
OpenAI API – AI agent örnekleri için
Yapay zekâyı anlatırken, yapay zekâyı gerçekten ve verimli kullanıyoruz.
Aşağıda, bu ders için hazırladığım NotebookLM sunumunu paylaşıyorum 👇
(Bu sunum, farklı kaynaklardan oluşturulmuş ve ders boyunca referans aldığım materyaldir.)
⚠️ Küçük ama önemli bir not:
Videoda gösterdiğim NotebookLM defteri, Google kaynaklı geçici bir kısıt nedeniyle şu an herkese açık paylaşılamıyor.
Ancak tüm içerikler ve güncellemeler makale üzerinden paylaşılmaya devam edecek. Google paylaşımı tekrar açtığında link otomatik olarak aktif olacak. Ve en önemlisi siz de sources kısmına istediğiniz linkleri dökümanları ekleyerek kendi notebook'unuzu yaratabilirsiniz.
✍️ Bir Dersi Anlatmadan Önce Nasıl Hazırlanıyorum?
Bu kısmı özellikle yazıyorum çünkü TR’de neredeyse hiç konuşulmuyor.
Ben bir dersi anlatmadan önce:
İngilizce kaynak videoları ve dökümanları topluyorum
Aynı konseptteki içerikleri tek bir NotebookLM projesine yüklüyorum
NotebookLM üzerinden:
Özet
Kavram haritası
Sunum
Soru-cevap
üretiyorum
Derste bu notları canlı referans olarak kullanıyorum
Bu sayede:
Ezber anlatmıyorum
Akışı kaybetmiyorum
“Bu niye böyle?” sorusu havada kalmıyor
Bu seri aynı zamanda nasıl öğrenilir sorusunun da cevabı.
🤖 n8n Nedir? / Ne Değildir?
Kısa ve net konuşalım.
n8n nedir?
→ Uygulamaları ve servisleri birbirine bağlayan bir otomasyon motoru.
n8n ne değildir?
→ Tek başına sihirli bir AI çözümü değildir.
AI, n8n’de:
Bir node’dur
Bir beyin değil, bir kas gibidir
Asıl güç:
Akış mantığında
Veri geçişlerinde
Karar noktalarında
Otomasyon = ne yapılacağını bilmek n8n = onu yaptırmak
🏠 Neden Lokal Kurulumla Başladık?
Çok basit:
Cloud pahalı olabilir
Limitler vardır
Deneme süresi biter
Ama şunu bilmek önemli:
n8n açık kaynaklıdır.
Yani:
Lokal kurarsın
VPS’e kurarsın
Ucuz çözümlerle ilerlersin
Bu seride:
Lokal kurulum
Ucuz cloud alternatifleri
Self-host senaryolar
adım adım gelecek.
Merak etmeyin, her şey cloud olmak zorunda değil.
🔜 Bu Seride Neler Gelecek?
Sıradaki videolar:
n8n arayüzünü derinlemesine tanıma
Trigger / Action mantığı
Gerçek bir AI Agent inşa etmek
Web scraping
Gerçek hayatta kullandığım senaryolar
Bu seri:
Hızlı bitmeyecek
Yüzeysel olmayacak
“Like almak için” yapılmadı
Amacım bir tool öğretmek değil,bir düşünme biçimi kazandırmak.
🎯 Kapanış
Eğer:
“Bu node ne işe yarıyor?”dan öteye geçmek istiyorsan
Gerçek hayatta işine yarayan otomasyonlar kurmak istiyorsan
AI’ı bir oyuncak değil, bir araç olarak görmek istiyorsan
Doğru yerdesiniz.
Yeni videolar çok yakında 👀
Bu daha başlangıç.
Derste Kullandığımız Metaryaller:
Sunumlar (NotebookLM ile yarattığım)
Görseller (Infografik):
NotebookLM ile yarattığım n8n videosu:
n8n nedir?
n8n, farklı uygulamaları ve servisleri birbirine bağlayarak otomasyonlar kurmanızı sağlayan açık kaynaklı bir workflow (iş akışı) platformudur. Ancak bu seride n8n’i bir “araç” olarak değil, gerçek hayatta otomasyon kurarken nasıl düşünülmesi gerektiğini gösteren bir altyapı olarak ele alıyoruz.
n8n no-code mu, low-code mu?
n8n teknik olarak low-code bir platformdur. Temel senaryoları kod yazmadan kurabilirsiniz; ancak gerçek hayatta güçlü otomasyonlar oluşturmak için veri yapıları, ifadeler (expressions) ve API mantığını anlamak gerekir. Bu seri tam olarak bu noktaya odaklanır.
n8n ile yapay zekâ (AI) entegrasyonu mümkün mü?
Evet. n8n; OpenAI, Gemini gibi LLM’ler ile entegre çalışabilir. Bu sayede chatbot’lar, AI agent’lar, karar verebilen ve bağlam tutabilen otomasyonlar oluşturabilirsiniz. Bu seride AI entegrasyonlarını yüzeysel değil, gerçek senaryolarla ele alıyoruz.
n8n ücretli mi?
n8n’in cloud (bulut) versiyonu ücretlidir ve belirli kısıtlamalar içerir. Ancak n8n aynı zamanda açık kaynaklıdır ve kendi sunucunuza (lokal, VPS, ucuz cloud sağlayıcılar) kurabilirsiniz. Bu sayede maliyetleri ciddi şekilde düşürmek mümkündür. Seride bu farkları detaylıca konuşuyoruz.
n8n’i lokal bilgisayarıma kurabilir miyim?
Evet. n8n Docker kullanılarak lokal bilgisayara kolayca kurulabilir. Serinin ilk videosunda bu kurulumu adım adım, gerçek hayatta kullanıma uygun şekilde gösteriyorum.
İlgili videomuz: [Serinin ilk videosunu izlemek için: YouTube – Lokal n8n Kurulumu (Mac & Docker)]
Bu seri yeni başlayanlar için uygun mu?
Evet, ancak klasik “şuraya tıkla, bunu bağla” tarzı bir seri değil. Eğer amacınız otomasyon mantığını, AI destekli workflow düşüncesini ve gerçek kullanım senaryolarını öğrenmekse, bu seri tam size göre.
Bu makale ve seri güncellenecek mi?
Evet. Bu yazı ve serideki diğer makaleler yaşayan içerik olarak tasarlanmıştır. Yeni videolar, sık sorulan sorular ve güncellemeler ilgili makalelere eklenecektir. Bu yüzden bu sayfaları bookmark’lamak, güncel kalmak için en iyi yoldur.
İçeriği Nasıl Buldunuz?
Süper faydalı oldu.
İşime yaradı.
Fena değil.
Çok sarmadı.
Yorumlar